在石油管线旁长大的河北石油职业技术大学油气储运工程专业学生陈家墨，带着团队刘硕、郑佳欣、崔亚宁、赵鑫等成员，把对能源安全的初心，变成了一套能精准 “诊断” 金属腐蚀的智能检测系统

从小听爷爷讲述油田管线防腐的坚守与风险，陈家墨心里早早埋下一颗种子：要用技术守护国家能源动脉。一次管线腐蚀事故新闻更让他坚定方向：传统检测靠人工、凭经验，看不清、测不准、效率低，金属腐蚀就像 “隐形癌症”，时刻威胁工业安全。

带着这份初心，陈家墨与核心成员扎根实验室，从课堂灵感出发，日夜攻关、反复调试，终于突破三大核心技术，把 “模糊看腐蚀” 变成 “精准算腐蚀”。

团队成员在实训场地

团队攻克的第一项关键技术，是高分辨率显微腐蚀图像自动扫描拼接。传统显微镜视野小、分辨率低，他们用自动 “S 形扫描 + 多图无缝拼接”，让成像视野扩大 7.5 倍、分辨率提升 20 倍，真正实现大视野、超高清、无死角，把微小腐蚀细节看得一清二楚。

展开剩余43%

第二项突破是基于深度学习的复杂腐蚀区域精准分割。面对不规则、难识别的腐蚀形态，团队用智能算法实现自动分割，漏检率从 35% 降至 5% 以下，去噪效果提升 80%，不用人工标注、不用经验判断，机器就能精准圈定腐蚀区域。

第三项创新是原位实时腐蚀形貌采集与定量分析。系统可连续监测超 12000 秒，从单点瞬时观测升级为全周期追踪，自动提取纹理特征，实现微米级早期腐蚀定量检测，让腐蚀趋势可监测、可预测。

这套系统落地实测效果显著：检测周期缩短 2/3、人力减少 3/4、成本降低 30%，能自动输出腐蚀速率、坑深、坑数等精准数据，完全自主知识产权，比国外同类设备更高效、更平价。

目前，项目已斩获3 项软件著作权、2 项发明专利、1 项实用新型专利，形成坚实技术壁垒。从实验室到油田现场，从灵感碰撞到技术落地，河石大学子为能源安全装上 “智能慧眼”，以青春之力守护能源动脉，书写新时代石油青年的责任与担当。

发布于：河北省